Witamy na naszych stronach internetowych!

Postępy w technologiach sortowania: kompleksowy przegląd zastosowań światła widzialnego i podczerwonego

W ostatnich latach branża sortowania odnotowała niezwykły postęp dzięki integracji najnowocześniejszych technologii.Wśród nich znaczące znaczenie zyskało zastosowanie technologii sortowania w świetle widzialnym i podczerwonym.W tym artykule omówiono różne światła używane w aplikacjach sortujących, ze szczególnym uwzględnieniem technologii sortowania w świetle widzialnym, technologii sortowania w podczerwieni krótkiej i bliskiej podczerwieni.Technologie te rewolucjonizują sortowanie kolorów, sortowanie według kształtu i usuwanie zanieczyszczeń, umożliwiając przemysłowi osiągnięcie niespotykanego poziomu wydajności i dokładności.

1. Technologia sortowania światła widzialnego

Zakres widma: 400-800nm

Klasyfikacja kamery: liniowa/płaska, czarno-biała/RGB, rozdzielczości: 2048 pikseli

Zastosowania: sortowanie kolorów, sortowanie kształtów, sortowanie wspomagane sztuczną inteligencją.

Technologia sortowania światła widzialnego wykorzystuje zakres widma elektromagnetycznego od 400 do 800 nanometrów, który mieści się w zakresie widzialnym dla człowieka.Zawiera kamery o wysokiej rozdzielczości (2048 pikseli) zdolne do klasyfikacji liniowej lub planarnej i mogą występować w wariantach czarno-białych lub RGB.

1.1 Sortowanie kolorów

Ta technologia jest idealna do sortowania kolorów, umożliwiając branżom rozróżnianie tekstur, rozmiarów i kształtów z niewielkimi różnicami w kolorze.Znajduje szerokie zastosowanie w sortowaniu materiałów i zanieczyszczeń, które można rozróżnić ludzkim okiem.Od produktów rolnych po procesy produkcyjne, sortowanie w świetle widzialnym skutecznie identyfikuje i segreguje produkty na podstawie ich właściwości kolorystycznych.

1.2 Sortowanie kształtów

Innym niezwykłym zastosowaniem sortowania światła widzialnego jest sortowanie według kształtu.Wykorzystując algorytmy oparte na sztucznej inteligencji, technologia może dokładnie rozpoznawać i kategoryzować obiekty na podstawie ich kształtów, usprawniając różne procesy przemysłowe.

1.3 Sortowanie wspomagane sztuczną inteligencją

Integracja sztucznej inteligencji dodatkowo zwiększa możliwości sortowania światła widzialnego.Zaawansowane algorytmy umożliwiają systemowi naukę i adaptację, dzięki czemu jest w stanie rozpoznawać złożone wzorce i zapewniać precyzyjne sortowanie w różnych branżach.

2. Technologia sortowania w podczerwieni — krótka podczerwień

Zakres widma: 900-1700nm

Klasyfikacja kamery: pojedyncza podczerwień, podwójna podczerwień, kompozytowa podczerwień, multispektralna itp.

Zastosowania: Sortowanie materiałów na podstawie zawartości wilgoci i oleju, Przemysł orzechowy, Sortowanie tworzyw sztucznych.

Technologia sortowania w krótkiej podczerwieni działa w zakresie widma od 900 do 1700 nanometrów, poza zakresem widzialnym dla człowieka.Zawiera wyspecjalizowane kamery o różnych możliwościach podczerwieni, takich jak pojedyncza, podwójna, kompozytowa lub multispektralna podczerwień.

2.1 Sortowanie materiałów na podstawie zawartości wilgoci i oleju

Technologia krótkiej podczerwieni doskonale sprawdza się w sortowaniu materiałów na podstawie zawartości wilgoci i oleju.Ta zdolność czyni go szczególnie cennym w przemyśle orzechowym, gdzie jest szeroko stosowany do oddzielania jąder łupin orzecha włoskiego, pestek dyni, łodyg rodzynek i pestek z ziaren kawy.

2.2 Sortowanie tworzyw sztucznych

Sortowanie tworzyw sztucznych, zwłaszcza w przypadku materiałów o tym samym kolorze, przynosi znaczne korzyści dzięki technologii krótkiej podczerwieni.Pozwala na precyzyjne oddzielenie różnych rodzajów tworzyw sztucznych, usprawnienie procesów recyklingu i zapewnienie wysokiej jakości produktów końcowych.

3. Technologia sortowania w podczerwieni — bliska podczerwień

Zakres widma: 800-1000nm

Klasyfikacja aparatu: Rozdzielczość 1024 i 2048 pikseli

Zastosowanie: sortowanie zanieczyszczeń, sortowanie materiałów.

Technologia sortowania w bliskiej podczerwieni działa w zakresie widma od 800 do 1000 nanometrów, dostarczając cennych informacji poza zakresem widzialnym dla człowieka.Wykorzystuje kamery o wysokiej rozdzielczości z 1024 lub 2048 pikselami, umożliwiając wydajne i dokładne sortowanie.

3.1 Sortowanie zanieczyszczeń

Technologia bliskiej podczerwieni jest szczególnie skuteczna w sortowaniu zanieczyszczeń, co czyni ją nieocenionym narzędziem w różnych gałęziach przemysłu.Na przykład może wykrywać i usuwać białko brzucha z ryżu, kamienie i odchody myszy z pestek dyni oraz owady z liści herbaty.

3.2 Sortowanie materiałów

Zdolność technologii do analizowania materiałów poza zakresem widzialnym dla człowieka pozwala na precyzyjne sortowanie materiałów, usprawnianie produkcji i procesów produkcyjnych w wielu sektorach.

Wniosek

Postępy w technologiach sortowania, zwłaszcza w zastosowaniach światła widzialnego i podczerwonego, zrewolucjonizowały możliwości sortowania w różnych gałęziach przemysłu.Technologia sortowania w świetle widzialnym umożliwia wydajne sortowanie kolorów i kształtów za pomocą algorytmów opartych na sztucznej inteligencji.Sortowanie na krótką podczerwień doskonale sprawdza się w sortowaniu materiałów na podstawie zawartości wilgoci i oleju, przynosząc korzyści przemysłowi orzechów i procesom sortowania tworzyw sztucznych.Tymczasem technologia bliskiej podczerwieni okazuje się nieoceniona w sortowaniu zanieczyszczeń i materiałów.Ponieważ te technologie wciąż ewoluują, przyszłość aplikacji do sortowania wygląda obiecująco, obiecując zwiększoną wydajność, dokładność i zrównoważony rozwój w różnych branżach na całym świecie.

Poniżej przedstawiono niektóre zastosowania połączenia tych technologii:

Światło widzialne o ultra wysokiej rozdzielczości + sztuczna inteligencja: warzywa (sortowanie włosów)

Światło widzialne + promieniowanie rentgenowskie + sztuczna inteligencja: sortowanie orzeszków ziemnych

Światło widzialne + AI: Sortowanie jąder orzechów

Światło widzialne + sztuczna inteligencja + technologia czterech perspektywicznych kamer: Sortowanie Macadamia

Podczerwień + światło widzialne: Sortowanie ryżu

Światło widzialne + sztuczna inteligencja: Wykrywanie defektów folii termokurczliwej i wykrywanie kodu sprayu


Czas postu: 01-08-2023